UTRGV impulsa la expansión de IA

Con la compra de dos nuevas supercomputadoras de Lambda Station y un número creciente de laboratorios de investigaciones, UTRGV está preparándose para una expansión hacia la inteligencia artificial.

Bajo el programa ExpandAI, el cual busca ampliar la participación en la investigación de IA, educación y desarrollo de trabajos, la universidad fue premiada con una beca de 2.8 millones de dólares de la Fundación Nacional de la Ciencia, según el UTRGV Newsroom en un comunicado de prensa del 21 de marzo.

Constantine Tarawneh, un profesor de ingeniería mecánica, dijo que es esencial para permanecer competitivo en la educación de ciencia e ingeniería.

“Acabamos de comprar dos supercomputadoras de Lambda Station”, dijo Tarawneh. “Cada una cuesta $30,000. Sin la beca, no las habríamos podido conseguir”.

También es el investigador principal y director del Centro CREST de la Fundación Nacional de la Ciencia y del proyecto de Investigación en Inteligencia Artificial para la Innovación en Entornos Inteligentes.

Una de las supercomputadoras ya está impulsando la investigación en Sistemas de Robots Autónomos Múltiples (MARS, por sus siglas en inglés) en el Interdisciplinary Engineering & Academic Building en el campus de Edinburg, donde los estudiantes están ejecutando algoritmos que, de otro modo, tardarían mucho más en procesarse, según el profesor.

“La prioridad será para las personas que están dentro de la beca, pero cualquier otra persona puede usarla”, dijo Tarawneh. “Así que, cualquier capacidad que estemos construyendo, llegó para quedarse”.

Él enfatizó el impacto a largo plazo de las supercomputadoras.

“Incluso cuando termine la beca, esa capacidad seguirá aquí para otros estudiantes”, dijo Tarawneh.

Añadió que, mientras los estudiantes de doctorado completen su investigación, los estudiantes de maestría y licenciatura que ingresan podrán asumir esos roles, ya que la expansión no se trata solo de tecnología, sino también de preparación.

“La inteligencia artificial prácticamente ya está en todo”, dijo Tarawneh. “Realmente no se puede hacer investigación en [ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas] sin que la IA forme parte de ello”.

Citó ejemplos del propio trabajo de la universidad, incluyendo sensores que recopilan terabytes de datos de vagones de ferrocarril.

“Es muy difícil que un algoritmo simple identifique tendencias”, explicó Tarawneh. “La IA es la siguiente etapa en la evolución de esta investigación”.

Yumiko Balotro, una estudiante de último año de ciencias de la computación, dijo que no ha tomado cursos específicos de IA, pero ha sido testigo del creciente interés y experiencia en el campus.

“Hay muchas personas muy involucradas en la IA aquí”, dijo Balotro. “Y suelen dar conferencias o charlas, así que, aunque no esté en los cursos, está presente”.

Dijo que cree que esta expansión ayudará a poner a UTRGV en el mapa.

“Somos una institución más pequeña que la gente podría pasar por alto, pero creo que tenemos mucho talento”, dijo Balotro. “Los recursos obtenidos a través de este tipo de beca nos dan una ventaja competitiva”.

Diana Diaz, una estudiante de último año de ciencias de la computación, dijo que, a medida que la IA continúa creciendo, será una gran herramienta para “usar cuando necesitemos entender algo de una manera diferente”.

“La IA ha ayudado a los estudiantes a comprender temas con los que tienen dificultades”, dijo Diaz. “Un estudiante podría querer un enfoque distinto para explicar un tema, y la IA puede ayudarle a explicarlo y procesarlo de diversas maneras”.

Tarawneh dijo que el salto hacia la IA también se trata de posicionar a UTRGV entre las instituciones de investigación reconocidas a nivel nacional.

“¿Cómo vas a atraer a profesores si los estudiantes no tienen la capacidad?”, dijo. “¿Cómo vas a atraer a profesores si no tienes las instalaciones?”

Tarawneh dijo que cree que este cambio llega en el momento justo.

“Los estudiantes quieren hacer lo que está de moda”, dijo, comparando la IA actual con olas anteriores como la nanotecnología y los vehículos aéreos no tripulados. “Si no sigues el ritmo de las tendencias, eventualmente no vas a poder reclutar a los estudiantes. Si no ofreces IA, ellos se irán a Georgia Tech, MIT, UT Austin o A&M”.

–Traducido por Daniel Aguilar